# Trading Data Daemon

Ein modularer Daemon zum Herunterladen und Speichern von Handelsdaten von verschiedenen Börsen in einer Time-Series-Datenbank.

## Unterstützte Exchanges
- **European Investor Exchange (EIX)**: Lädt tägliche Kursblatt-CSVs herunter.
- **Lang & Schwarz (LS)**: Fragt die heutigen Trades über deren JSON/CSV-RPC ab.

## Architektur
- `src/exchanges/base.py`: Basisklasse für neue Börsen (einfach erweiterbar).
- `src/database/questdb_client.py`: Speichert Daten in QuestDB via Influx Line Protocol (ILP).
- `daemon.py`: Der Orchestrator, der die Daten abruft und speichert.

## Installation und Setup

### 1. QuestDB (Timeseries DB) starten
Am einfachsten via Docker Compose:
```bash
docker-compose up -d
```
QuestDB ist dann unter `http://localhost:9000` erreichbar.

### 2. Python Abhängigkeiten installieren
```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 3. Systemd Service einrichten
Kopiere die Dateien nach `/etc/systemd/system/`:

```bash
sudo cp systemd/trading-daemon.service /etc/systemd/system/
sudo cp systemd/trading-daemon.timer /etc/systemd/system/
```

Pfade in `trading-daemon.service` müssen ggf. angepasst werden (aktuell auf `/Users/melchiorreimers/...` gesetzt).

Dienste aktivieren:
```bash
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now trading-daemon.timer
```

### 4. Manuell testen
```bash
python3 daemon.py
```

## Erweiterung
Um eine neue Börse hinzuzufügen, erstelle einfach eine neue Klasse in `src/exchanges/`, die von `BaseExchange` erbt und implementiere `fetch_latest_trades()`. Füge sie dann in `daemon.py` zur Liste hinzu.